MK Media

Tối ưu quảng cáo Google Shopping: Cách tăng ROAS và đơn hàng

toi uu quang cao google shopping 13

Tối ưu quảng cáo Google Shopping là bước quan trọng với chủ doanh nghiệp, marketer và người trực tiếp quản lý chiến dịch muốn tăng khả năng hiển thị sản phẩm, cải thiện tỷ lệ chuyển đổi và kiểm soát chi phí hiệu quả hơn. Thay vì chỉ tăng ngân sách hoặc điều chỉnh giá thầu, quá trình tối ưu cần bắt đầu từ dữ liệu sản phẩm, chất lượng nguồn cấp, cấu trúc chiến dịch đến khả năng đo lường và ROAS. Với hơn 6 năm kinh nghiệm thực chiến và triển khai thành công 100+ dự án, MK Media sẽ giúp bạn hiểu rõ cách tối ưu Google Shopping theo từng bước, xác định đúng điểm đang làm giảm hiệu suất và đưa ra hướng cải thiện phù hợp để tăng cơ hội tạo đơn hàng.

Nội dung trang

1. Tối ưu quảng cáo Google Shopping nên bắt đầu từ đâu?

Muốn tối ưu quảng cáo Google Shopping hiệu quả, bạn không nên bắt đầu bằng việc tăng ngân sách hoặc điều chỉnh giá thầu ngay lập tức. Trước tiên, cần xác định chiến dịch đang gặp vấn đề ở đâu: sản phẩm ít hiển thị, quảng cáo có hiển thị nhưng tỷ lệ nhấp thấp, hay đã có nhiều lượt truy cập nhưng doanh thu chưa tương xứng với chi phí.

Quảng cáo mua sắm Google (Google Shopping) hoạt động chủ yếu dựa trên dữ liệu sản phẩm trong Merchant Center. Hệ thống sử dụng các thông tin như tên sản phẩm, giá, thương hiệu, danh mục, hình ảnh và tình trạng còn hàng để xác định sản phẩm phù hợp với truy vấn tìm kiếm. Bên cạnh đó, hiệu suất chiến dịch còn chịu ảnh hưởng bởi chiến lược giá thầu, ngân sách, chất lượng trang sản phẩm và dữ liệu chuyển đổi mà Google thu thập được.

Vì vậy, mỗi vấn đề cần được xử lý theo nguyên nhân cụ thể. Nếu quảng cáo ít hiển thị, nên kiểm tra Merchant Center, feed sản phẩm và khả năng cạnh tranh của giá thầu. Nếu CTR thấp, hãy xem lại tiêu đề, hình ảnh và giá bán.

Trường hợp có nhiều click nhưng ít đơn hoặc ROAS thấp, cần kiểm tra thêm truy vấn tìm kiếm, tracking, cấu trúc nhóm sản phẩm, chiến lược bidding và trải nghiệm trên trang đích. Xác định đúng điểm yếu ngay từ đầu sẽ giúp quá trình tối ưu tập trung hơn và tránh thay đổi nhiều yếu tố cùng lúc.

Nếu bạn chưa thiết lập chiến dịch hoặc muốn kiểm tra lại quy trình từ đầu, có thể tham khảo hướng dẫn chạy quảng cáo Google Shopping để hoàn thiện các bước thiết lập trước khi bắt đầu tối ưu.

Theo dõi và tối ưu quảng cáo Google Shopping với dữ liệu Merchant Center, CTR, ROAS, truy vấn tìm kiếm và hiệu suất sản phẩm.
Xác định chiến dịch đang gặp vấn đề ở đâu trước khi Tối ưu quảng cáo Google Shopping

2. Kiểm tra Merchant Center và tối ưu nguồn cấp dữ liệu

Merchant Center và nguồn cấp dữ liệu là nền tảng của Google Shopping. Nếu thông tin sản phẩm thiếu, sai hoặc không đồng nhất với website, quảng cáo có thể bị hạn chế hiển thị hoặc phân phối kém chính xác. Vì vậy, trước khi điều chỉnh giá thầu hay tăng ngân sách, bạn nên kiểm tra và hoàn thiện dữ liệu sản phẩm trước.

2.1 Kiểm tra lỗi sản phẩm, giá và tồn kho

Bước đầu tiên là kiểm tra mục “Cần chú ý” (Needs attention) trong Merchant Center để xác định những sản phẩm đang gặp lỗi hoặc bị hạn chế. Các vấn đề thường gặp gồm thiếu thuộc tính bắt buộc, giá không khớp, trạng thái tồn kho không chính xác hoặc dữ liệu trên feed khác với trang sản phẩm.

Đặc biệt, giá bán và tình trạng hàng cần đồng nhất giữa Merchant Center, trang đích và dữ liệu có cấu trúc (Structured Data) trên website. Nếu một sản phẩm hiển thị giá khác với website hoặc vẫn báo còn hàng khi thực tế đã hết, Google có thể hạn chế hoặc từ chối sản phẩm đó. Với những website cập nhật giá và tồn kho thường xuyên, nên đồng bộ dữ liệu định kỳ và kiểm tra lại sau mỗi đợt thay đổi lớn.

Giao diện Google Merchant Center hiển thị mục Sản phẩm cần chú ý để kiểm tra và xử lý các vấn đề sản phẩm.
Kiểm tra mục “Cần chú ý” trong Merchant Center để xác định những sản phẩm đang gặp lỗi hoặc bị hạn chế

2.2 Tối ưu tiêu đề và mô tả

Tiêu đề là một trong những trường dữ liệu quan trọng giúp Google xác định sản phẩm có phù hợp với truy vấn của người dùng hay không. Thay vì đặt tên quá chung chung, nên đưa các đặc điểm có giá trị tìm kiếm cao vào tiêu đề như thương hiệu, loại sản phẩm, model, màu sắc, kích thước hoặc thuộc tính nổi bật.

Ví dụ: Tiêu đề “Giày thể thao nam” cung cấp ít thông tin hơn so với “Nike Air Max 270 nam màu đen size 40”. Cách viết cụ thể giúp Google hiểu sản phẩm rõ hơn, đồng thời giúp người dùng nhận biết ngay sản phẩm có phù hợp với nhu cầu của họ hay không.

Bên cạnh đó, phần mô tả nên bổ sung các đặc điểm quan trọng chưa thể hiện hết trong tiêu đề, tập trung vào chất liệu, công dụng, thông số và đối tượng sử dụng. Không nên nhồi từ khóa hoặc sử dụng nội dung quá chung chung chỉ nhằm tăng độ dài, vì mục tiêu chính vẫn là cung cấp dữ liệu chính xác và dễ hiểu cho cả Google lẫn người mua.

2.3 Hoàn thiện Brand, GTIN, MPN và danh mục 

Ngoài tiêu đề và mô tả, các mã định danh sản phẩm giúp Google xác định chính xác sản phẩm đang được bán. Với sản phẩm có mã GTIN hợp lệ từ nhà sản xuất, nên khai báo đầy đủ thay vì tự tạo mã hoặc bỏ trống. Brand và MPN cũng cần khớp với thông tin thực tế của sản phẩm.

Danh mục cũng cần được chọn đúng để Google hiểu sản phẩm thuộc nhóm nào. Danh mục sản phẩm của Google (google_product_category) giúp hệ thống phân loại theo hệ thống danh mục của Google, trong khi Loại sản phẩm (product_type) cho phép doanh nghiệp tổ chức sản phẩm theo cấu trúc danh mục riêng của website hoặc cửa hàng.

Việc khai báo đúng các thông tin này không chỉ hạn chế lỗi Merchant Center mà còn giúp dữ liệu sản phẩm rõ ràng hơn khi Google so khớp với truy vấn tìm kiếm. Google liệt kê GTIN, Google Product Category và dữ liệu định danh không chính xác là những nguyên nhân có thể dẫn đến lỗi hoặc hạn chế hiển thị.

Tối ưu nguồn dữ liệu sản phẩm Google Shopping với Brand, GTIN, MPN và danh mục sản phẩm trong Google Merchant Center.
Hoàn thiện các thông tin về Brand, GTIN, MPN và danh mục

2.4 Tối ưu dữ liệu biến thể và nhãn tùy chỉnh 

Với sản phẩm có nhiều phiên bản như màu sắc, kích thước, chất liệu hoặc kiểu dáng, mỗi biến thể cần được khai báo chính xác thay vì gom chung vào một sản phẩm. Các thuộc tính như color, size và mã nhóm sản phẩm (item_group_id) giúp Google hiểu những sản phẩm nào là biến thể của cùng một mẫu, từ đó hiển thị đúng phiên bản cho người dùng.

Bên cạnh đó, Nhãn tùy chỉnh (Custom Label) có thể được sử dụng để phân nhóm sản phẩm phục vụ quá trình quản lý và tối ưu chiến dịch. Chẳng hạn, doanh nghiệp có thể đánh dấu nhóm bestseller, sản phẩm có biên lợi nhuận cao, hàng theo mùa vụ hoặc sản phẩm cần xả kho. Khi dữ liệu đã được phân nhóm rõ ràng, bạn sẽ dễ đánh giá hiệu suất, phân bổ ngân sách và điều chỉnh chiến lược giá thầu theo giá trị kinh doanh của từng nhóm sản phẩm thay vì để toàn bộ danh mục được tối ưu giống nhau.

Nguồn cấp dữ liệu càng đầy đủ và nhất quán, Google càng có nhiều tín hiệu để hiểu đúng sản phẩm. Đây là bước nền tảng cần hoàn thiện trước khi chuyển sang tối ưu hình ảnh, cấu trúc chiến dịch và chiến lược giá thầu.

3. Tối ưu hình ảnh và thông tin hiển thị sản phẩm

Sau khi dữ liệu sản phẩm đã được chuẩn hóa, bước tiếp theo là tối ưu những thông tin người dùng nhìn thấy trực tiếp trên quảng cáo. Hình ảnh, giá bán và các tín hiệu tạo niềm tin như đánh giá hay ưu đãi có thể ảnh hưởng lớn đến tỷ lệ nhấp và quyết định mua hàng.

3.1 Hình ảnh sản phẩm

Hình ảnh là một trong những yếu tố đầu tiên thu hút sự chú ý khi quảng cáo Google Shopping xuất hiện cạnh nhiều sản phẩm khác. Ảnh nên rõ nét, đúng sản phẩm, thể hiện chính xác màu sắc và phiên bản đang bán, đồng thời hạn chế các chi tiết gây rối.

Không nên sử dụng hình ảnh mờ, bị cắt mất sản phẩm, chứa quá nhiều chữ quảng cáo hoặc không khớp với trang đích. Với sản phẩm có nhiều biến thể, hình ảnh hiển thị cũng cần đúng với màu sắc hoặc mẫu mã tương ứng để tránh khiến người dùng nhấp vào nhưng không tìm thấy sản phẩm như mong đợi.

Ngoài ảnh chính, doanh nghiệp có thể bổ sung thêm hình ảnh phụ để người mua quan sát sản phẩm ở nhiều góc độ hơn. Điều này đặc biệt hữu ích với các mặt hàng như thời trang, nội thất, phụ kiện hoặc sản phẩm cần thể hiện chi tiết thiết kế.

Tối ưu hình ảnh sản phẩm Google Shopping với ảnh rõ nét, đúng màu, nhiều góc chụp và tránh ảnh mờ hoặc sai sản phẩm.
Ảnh nên rõ nét, đúng sản phẩm, thể hiện chính xác màu sắc và phiên bản đang bán

3.2 Giá bán và ưu đãi

Giá là yếu tố được hiển thị trực tiếp trên Google Shopping nên có ảnh hưởng đáng kể đến khả năng cạnh tranh của quảng cáo. Nếu nhiều cửa hàng cùng bán sản phẩm tương tự, người dùng thường sẽ so sánh giá trước khi quyết định nhấp.

Vì vậy, giá trong Merchant Center phải luôn đồng nhất với giá trên website. Nếu đang có chương trình giảm giá, nên cập nhật đúng giá bán và giá khuyến mãi để người dùng nhận biết được lợi ích ngay trên kết quả tìm kiếm.

Tuy nhiên, tối ưu Google Shopping không có nghĩa là luôn phải giảm giá thấp hơn đối thủ. Doanh nghiệp nên cân đối giữa mức giá cạnh tranh, biên lợi nhuận, chi phí quảng cáo và giá trị đơn hàng để đảm bảo chiến dịch vẫn mang lại hiệu quả kinh doanh thực tế.

3.3 Đánh giá sản phẩm và Chương trình khuyến mãi

Đánh giá sản phẩm (Product Ratings) giúp quảng cáo có thể hiển thị thêm số sao và lượng đánh giá khi sản phẩm đủ điều kiện. Đây là tín hiệu tạo niềm tin, đặc biệt khi người dùng đang so sánh nhiều sản phẩm tương tự trên cùng một trang kết quả.

Chương trình khuyến mãi (Promotions) giúp làm nổi bật các ưu đãi như giảm giá, mã giảm giá hoặc khuyến mãi dành riêng cho sản phẩm. Khi được thiết lập phù hợp, các thông tin này có thể giúp quảng cáo hấp dẫn hơn và tăng khả năng người dùng nhấp vào.

Dù vậy, Đánh giá sản phẩm và Chương trình khuyến mãi chỉ nên đóng vai trò hỗ trợ. Hiệu quả tổng thể vẫn phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu sản phẩm, giá bán, hình ảnh và mức độ phù hợp với nhu cầu tìm kiếm của khách hàng.

Minh họa quảng cáo Google Shopping hiển thị laptop, tai nghe, đồng hồ thông minh và giày thể thao kèm giá, đánh giá và ưu đãi.
Đánh giá sản phẩm và Chương trình khuyến mãi

4. Phân nhóm sản phẩm và kiểm soát truy vấn tìm kiếm

Khi nguồn cấp dữ liệu đã được tối ưu, bước tiếp theo là tổ chức sản phẩm và kiểm soát những truy vấn đang kích hoạt quảng cáo. Cách phân nhóm hợp lý giúp bạn biết nhóm nào đang tạo doanh thu tốt, trong khi việc theo dõi truy vấn tìm kiếm giúp hạn chế chi phí cho những lượt nhấp không phù hợp.

4.1 Phân nhóm theo danh mục, lợi nhuận và hiệu suất

Không nên để toàn bộ sản phẩm được quản lý theo cùng một cách, đặc biệt khi danh mục có sự chênh lệch lớn về giá bán, biên lợi nhuận và khả năng chuyển đổi. Bạn có thể phân nhóm theo danh mục, thương hiệu, mức lợi nhuận, sản phẩm bán chạy hoặc hiệu suất thực tế để dễ theo dõi và phân bổ ngân sách.

Chẳng hạn, nhóm sản phẩm có biên lợi nhuận cao và tỷ lệ chuyển đổi tốt có thể được ưu tiên ngân sách hơn, trong khi những sản phẩm tiêu nhiều chi phí nhưng ít tạo doanh thu cần được xem xét lại. Các nhãn tùy chỉnh (Custom Labels) trong nguồn cấp dữ liệu cũng có thể hỗ trợ việc phân nhóm theo tiêu chí kinh doanh như bán chạy, lợi nhuận cao, theo mùa hoặc xả kho.

Ngoài ra, mục tiêu của việc phân nhóm không phải là tạo càng nhiều nhóm càng tốt, mà là giúp bạn đưa ra quyết định rõ ràng hơn về ngân sách, giá thầu và sản phẩm cần ưu tiên.

4.2 Kiểm tra truy vấn tìm kiếm

Google Shopping không hoạt động theo cách nhà quảng cáo tự chọn từ khóa mục tiêu như quảng cáo tìm kiếm thông thường. Thay vào đó, Google dựa vào dữ liệu sản phẩm và các tín hiệu liên quan để quyết định quảng cáo sẽ xuất hiện với truy vấn nào.

Vì vậy, bạn nên thường xuyên kiểm tra báo cáo truy vấn tìm kiếm để biết người dùng thực tế đã tìm gì trước khi nhìn thấy hoặc nhấp vào quảng cáo. Nếu nhiều truy vấn có ý định mua rõ ràng và tạo chuyển đổi tốt, điều đó cho thấy sản phẩm đang tiếp cận đúng nhu cầu. Ngược lại, nếu quảng cáo thường xuyên xuất hiện với các truy vấn quá chung hoặc không liên quan, bạn cần xem lại dữ liệu sản phẩm và cách tổ chức chiến dịch.

Minh họa kiểm tra truy vấn tìm kiếm khi tối ưu quảng cáo Google Shopping, phân biệt truy vấn có ý định mua tốt và truy vấn quá rộng.
Kiểm tra báo cáo truy vấn tìm kiếm để biết người dùng thực tế đã tìm gì trước khi nhìn thấy hoặc nhấp vào quảng cáo

4.3 Thêm từ khóa phủ định phù hợp

Từ khóa phủ định giúp ngăn quảng cáo xuất hiện với những truy vấn không phù hợp với sản phẩm hoặc mục tiêu bán hàng. Chẳng hạn, nếu doanh nghiệp chỉ bán sản phẩm mới, các truy vấn liên quan đến “hàng cũ”, “đã qua sử dụng” hoặc những nhu cầu không liên quan có thể được xem xét loại trừ.

Tuy nhiên, không nên thêm từ khóa phủ định quá rộng hoặc loại bỏ truy vấn chỉ vì chưa có chuyển đổi trong thời gian ngắn. Việc loại trừ quá mức có thể khiến quảng cáo mất cơ hội tiếp cận những khách hàng tiềm năng. Nên ưu tiên loại bỏ các truy vấn thực sự không liên quan hoặc có khả năng tạo ra nhiều lượt nhấp kém chất lượng.

4.4 Lưu ý với Shopping tiêu chuẩn và chiến dịch Tối đa hóa hiệu suất

Với chiến dịch Shopping tiêu chuẩn, nhà quảng cáo thường có nhiều quyền kiểm soát trực tiếp hơn đối với nhóm sản phẩm, giá thầu và truy vấn tìm kiếm. Cách này phù hợp khi bạn muốn theo dõi chi tiết hiệu suất và chủ động điều chỉnh từng nhóm sản phẩm.

Trong khi đó, chiến dịch Tối đa hóa hiệu suất sử dụng mức độ tự động hóa cao hơn và có thể phân phối quảng cáo trên nhiều vị trí của Google. Vì vậy, việc kiểm soát truy vấn và phân bổ ngân sách thường phụ thuộc nhiều hơn vào chất lượng dữ liệu sản phẩm, tín hiệu chuyển đổi và cách tổ chức nhóm sản phẩm.

Dù sử dụng hình thức nào, mục tiêu cuối cùng vẫn là tập trung ngân sách vào những sản phẩm và lượt tìm kiếm có khả năng tạo doanh thu, thay vì để chiến dịch phân phối dàn trải mà không dựa trên hiệu quả thực tế.

So sánh Shopping tiêu chuẩn và chiến dịch Tối đa hóa hiệu suất trong Google Ads, minh họa cách tập trung ngân sách vào sản phẩm hiệu quả để tăng doanh thu.
Những lưu ý với Shopping tiêu chuẩn và chiến dịch Tối đa hóa hiệu suất

5. Tối ưu giá thầu, ngân sách và ROAS

Sau khi đã hoàn thiện dữ liệu sản phẩm và cấu trúc chiến dịch, bước tiếp theo là tối ưu cách Google phân bổ ngân sách cho từng cơ hội chuyển đổi. Giá thầu và ngân sách nên được điều chỉnh dựa trên dữ liệu thực tế thay vì chỉ dựa vào số lượt nhấp hoặc số lần hiển thị.

5.1 Kiểm tra theo dõi chuyển đổi trước khi tối ưu

Trước khi sử dụng các chiến lược giá thầu tự động, cần đảm bảo hệ thống theo dõi chuyển đổi đang ghi nhận dữ liệu chính xác. Với Google Shopping, chỉ ghi nhận đơn hàng là chưa đủ; giá trị chuyển đổi cũng cần phản ánh đúng doanh thu thực tế để Google có cơ sở tối ưu.

Bạn nên kiểm tra các yếu tố như đơn hàng có được ghi nhận đầy đủ hay không, giá trị đơn hàng có chính xác, đơn hàng có bị tính trùng và đơn vị tiền tệ có được thiết lập đúng hay không. Nếu dữ liệu chuyển đổi sai, hệ thống có thể đánh giá nhầm sản phẩm nào đang hoạt động tốt và phân bổ ngân sách không phù hợp.

5.2 Tối đa hóa giá trị chuyển đổi

Chiến lược Tối đa hóa giá trị chuyển đổi (Maximize Conversion Value) tập trung vào việc tạo ra tổng giá trị chuyển đổi cao nhất trong phạm vi ngân sách hiện có. Thay vì chỉ ưu tiên tạo nhiều đơn hàng, hệ thống có thể dành ngân sách cho những lượt truy cập có khả năng tạo ra đơn hàng có giá trị cao hơn.

Chiến lược này phù hợp khi doanh nghiệp đã theo dõi chính xác giá trị chuyển đổi và muốn tăng tổng doanh thu từ chiến dịch. Tuy nhiên, sau khi áp dụng, nên để chiến dịch có đủ thời gian thu thập dữ liệu trước khi tiếp tục thay đổi ngân sách hoặc các thiết lập quan trọng khác.

Minh họa tối ưu quảng cáo Google Shopping với chiến lược Maximize Conversion Value, Smart Bidding và tăng giá trị chuyển đổi.
Chiến lược Tối đa hóa giá trị chuyển đổi

5.3 ROAS mục tiêu

ROAS mục tiêu (Target ROAS) cho phép doanh nghiệp đặt mức doanh thu mong muốn so với chi phí quảng cáo. Ví dụ, ROAS mục tiêu 500% có nghĩa là doanh nghiệp kỳ vọng mỗi 1 đồng chi cho quảng cáo sẽ tạo ra khoảng 5 đồng doanh thu.

Mức ROAS mục tiêu cần dựa trên dữ liệu thực tế và biên lợi nhuận của sản phẩm. Nếu đặt mục tiêu quá cao so với khả năng hiện tại của chiến dịch, Google có thể thu hẹp phạm vi phân phối để tìm những lượt chuyển đổi có khả năng đạt mục tiêu, từ đó làm giảm lượng truy cập và doanh thu.

Vì vậy, nên bắt đầu từ mức ROAS phù hợp với hiệu suất hiện tại, sau đó điều chỉnh dần khi chiến dịch đã có dữ liệu ổn định.

5.4 Khi nào nên tăng hoặc giảm ngân sách

Nên xem xét tăng ngân sách khi chiến dịch duy trì được lượng chuyển đổi ổn định, ROAS đạt hoặc vượt mục tiêu và vẫn còn khả năng mở rộng. Trong trường hợp này, tăng ngân sách từng bước sẽ an toàn hơn so với thay đổi mạnh trong thời gian ngắn.

Ngược lại, nếu chi phí tăng nhưng doanh thu không cải thiện, ROAS giảm liên tục hoặc một nhóm sản phẩm tiêu nhiều ngân sách nhưng tạo ít đơn hàng, bạn nên kiểm tra nguyên nhân trước khi tiếp tục đầu tư. Vấn đề có thể nằm ở dữ liệu sản phẩm, truy vấn tìm kiếm, giá bán, khả năng chuyển đổi của trang đích hoặc chiến lược giá thầu.

Không nên tăng hoặc giảm ngân sách chỉ dựa trên hiệu suất của một vài ngày. Hãy đánh giá dữ liệu trong một khoảng thời gian đủ dài và xem xét đồng thời doanh thu, chi phí, tỷ lệ chuyển đổi và lợi nhuận để đưa ra quyết định phù hợp.

Tối ưu quảng cáo Google Shopping bằng cách tăng hoặc giảm ngân sách dựa trên ROAS, doanh thu, chi phí và chuyển đổi.
Khi nào nên tăng hoặc giảm ngân sách

6. Tối ưu trang sản phẩm và trải nghiệm mua hàng

Quảng cáo có thể đưa khách hàng đến website, nhưng quyết định mua hàng lại phụ thuộc nhiều vào trải nghiệm trên trang sản phẩm. Vì vậy, bên cạnh việc tối ưu chiến dịch, bạn cần đảm bảo thông tin chính xác, trang tải nhanh và quá trình đặt hàng thuận tiện để biến lượt nhấp thành doanh thu.

6.1 Đồng nhất dữ liệu với Merchant Center

Thông tin trên trang sản phẩm cần thống nhất với dữ liệu được gửi lên Merchant Center, đặc biệt là tên sản phẩm, hình ảnh, giá bán, tình trạng còn hàng và biến thể. Nếu người dùng nhấp vào quảng cáo nhưng thấy mức giá hoặc sản phẩm khác với thông tin đã hiển thị, khả năng rời trang sẽ tăng và trải nghiệm mua hàng bị ảnh hưởng.

Sự không đồng nhất cũng có thể khiến Google phát hiện lỗi dữ liệu hoặc hạn chế khả năng hiển thị sản phẩm. Vì vậy, mỗi khi thay đổi giá, chương trình khuyến mãi hoặc tình trạng tồn kho trên website, bạn nên đảm bảo dữ liệu trong Merchant Center được cập nhật tương ứng.

6.2 Tối ưu tốc độ và trải nghiệm trên thiết bị di động

Phần lớn người dùng có thể tiếp cận quảng cáo Shopping từ điện thoại, vì vậy trang sản phẩm cần hiển thị tốt trên thiết bị di động. Nội dung nên dễ đọc, hình ảnh rõ ràng, các nút thao tác dễ bấm và không xuất hiện những thành phần che khuất thông tin quan trọng.

Tốc độ tải trang cũng ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng giữ chân khách hàng. Hình ảnh dung lượng quá lớn, mã nguồn nặng hoặc quá nhiều thành phần không cần thiết có thể khiến người dùng rời đi trước khi trang tải hoàn tất. Doanh nghiệp nên thường xuyên kiểm tra hiệu suất trên cả máy tính và điện thoại để phát hiện những điểm gây chậm hoặc cản trở quá trình mua hàng.

Tối ưu trải nghiệm mobile cho quảng cáo Google Shopping với trang sản phẩm tải nhanh, dễ thao tác và tăng tỷ lệ chuyển đổi.
Tối ưu tốc độ và trải nghiệm trên thiết bị di động

6.3 Tối ưu nút kêu gọi hành động, vận chuyển và thanh toán

Nút kêu gọi hành động (CTA) như “Mua ngay” hoặc “Thêm vào giỏ hàng” cần được đặt ở vị trí dễ nhìn và thể hiện rõ bước tiếp theo mà khách hàng cần thực hiện. Không nên để người dùng phải cuộn quá nhiều hoặc tìm kiếm nút mua hàng trên trang.

Thông tin về phí vận chuyển, thời gian giao hàng, đổi trả và các chi phí phát sinh cũng nên được trình bày rõ ràng trước khi khách hàng bước vào quá trình thanh toán. Việc xuất hiện thêm chi phí bất ngờ ở bước cuối có thể khiến người mua từ bỏ đơn hàng.

Quy trình thanh toán nên được rút gọn ở mức hợp lý, hạn chế các trường thông tin không cần thiết và cho phép khách hàng hoàn tất đơn hàng thuận tiện trên điện thoại. Mục tiêu là giảm tối đa những rào cản từ lúc người dùng nhấp quảng cáo đến khi hoàn tất mua hàng.

6.4 Dữ liệu có cấu trúc

Dữ liệu có cấu trúc (Structured Data) giúp Google hiểu rõ hơn các thông tin trên trang sản phẩm như tên, giá bán, tình trạng còn hàng và ưu đãi. Khi dữ liệu có cấu trúc được triển khai chính xác và đồng nhất với Merchant Center, Google có thêm cơ sở để đối chiếu thông tin sản phẩm trên website.

Bạn nên kiểm tra định kỳ để đảm bảo dữ liệu có cấu trúc không chứa giá cũ, trạng thái tồn kho sai hoặc thông tin khác với nội dung người dùng nhìn thấy trên trang. Đây không phải yếu tố thay thế nguồn cấp dữ liệu, nhưng là lớp hỗ trợ quan trọng giúp dữ liệu sản phẩm nhất quán và hạn chế các lỗi phát sinh trong quá trình quảng cáo.

Dữ liệu có cấu trúc đồng bộ thông tin sản phẩm giữa website và Google Merchant Center.
Dữ liệu có cấu trúc (Structured Data) giúp Google hiểu rõ hơn các thông tin trên trang sản phẩm

7. Theo dõi và cải thiện hiệu suất chiến dịch

Sau khi chiến dịch đã được thiết lập và tối ưu ở các phần chính, bạn cần tiếp tục theo dõi dữ liệu để phát hiện vấn đề và cải thiện hiệu suất theo thời gian. Thay vì chỉ nhìn vào tổng chi phí hoặc doanh thu, nên phân tích từng chỉ số để biết điểm yếu đang nằm ở quảng cáo, chất lượng truy cập hay trang sản phẩm.

7.1 Theo dõi CTR, CPC, CVR, CPA và ROAS

Một số chỉ số quan trọng cần theo dõi gồm:

  • Tỷ lệ nhấp (CTR): Cho biết mức độ hấp dẫn của quảng cáo sau khi được hiển thị. CTR thấp có thể liên quan đến tiêu đề, hình ảnh, giá bán hoặc mức độ phù hợp của sản phẩm với truy vấn tìm kiếm.
  • Chi phí mỗi lượt nhấp (CPC): Phản ánh số tiền trung bình phải trả cho một lượt truy cập. CPC tăng cao cần được đánh giá cùng với tỷ lệ chuyển đổi và doanh thu, thay vì chỉ nhìn riêng chi phí.
  • Tỷ lệ chuyển đổi (CVR): Cho biết tỷ lệ người dùng hoàn tất mua hàng sau khi nhấp vào quảng cáo. Nếu CTR tốt nhưng CVR thấp, vấn đề có thể nằm ở chất lượng truy cập, giá bán hoặc trải nghiệm trên trang sản phẩm.
  • Chi phí cho mỗi chuyển đổi (CPA): Giúp xác định số tiền quảng cáo cần bỏ ra để tạo ra một đơn hàng hoặc hành động chuyển đổi.
  • Lợi tức trên chi tiêu quảng cáo (ROAS): Phản ánh doanh thu tạo ra so với chi phí quảng cáo và là chỉ số quan trọng để đánh giá hiệu quả kinh doanh của chiến dịch Shopping.

Các chỉ số này cần được xem xét cùng nhau. Ví dụ, CTR cao chưa chắc tốt nếu người dùng nhấp nhiều nhưng không mua, trong khi CPC cao vẫn có thể chấp nhận được nếu tỷ lệ chuyển đổi và ROAS đạt mục tiêu.

Theo dõi các chỉ số CTR, CPC, CVR, CPA và ROAS khi tối ưu quảng cáo Google Shopping.
Theo dõi các chỉ số CTR, CPC, CVR, CPA và ROAS

7.2 Phát hiện điểm yếu trong hành trình chuyển đổi

Dữ liệu hiệu suất có thể giúp xác định khá nhanh vấn đề đang nằm ở đâu. Nếu lượt hiển thị tốt nhưng CTR thấp, nên kiểm tra lại hình ảnh, tiêu đề hoặc giá bán. Nếu CTR ổn nhưng tỷ lệ chuyển đổi thấp, vấn đề có thể nằm ở truy vấn tìm kiếm, trang sản phẩm hoặc quy trình thanh toán.

Trường hợp tỷ lệ chuyển đổi tốt nhưng ROAS vẫn thấp, cần xem lại giá trị đơn hàng, biên lợi nhuận hoặc chi phí quảng cáo thực tế. Cách phân tích theo từng bước như vậy giúp bạn tập trung vào đúng nguyên nhân thay vì thay đổi nhiều yếu tố cùng lúc.

7.3 Thử nghiệm A/B dựa trên dữ liệu

Thử nghiệm A/B giúp xác định phiên bản nào mang lại hiệu quả tốt hơn dựa trên dữ liệu thực tế. Với Google Shopping, bạn có thể thử nghiệm cách viết tiêu đề, hình ảnh sản phẩm, cấu trúc nhóm sản phẩm hoặc một số thiết lập chiến dịch.

Mỗi lần chỉ nên thay đổi một yếu tố chính để dễ xác định nguyên nhân tạo ra sự khác biệt. Sau đó, cần theo dõi trong khoảng thời gian đủ dài trước khi kết luận phiên bản nào hiệu quả hơn.

Kết quả thử nghiệm cũng không nên chỉ dựa vào CTR. Một thay đổi chỉ thực sự có giá trị khi giúp cải thiện chất lượng truy cập, tỷ lệ chuyển đổi hoặc hiệu quả kinh doanh tổng thể của chiến dịch.

So sánh A/B quảng cáo Google Shopping dựa trên CTR, tỷ lệ chuyển đổi, ROAS và doanh thu để tối ưu hiệu quả chiến dịch.
Thử nghiệm A/B để xác định phiên bản nào mang lại hiệu quả tốt hơn dựa trên dữ liệu thực tế

8. Câu hỏi thường gặp về tối ưu Google Shopping (FAQ)

Trong quá trình tối ưu Google Shopping, thường gặp nhiều thắc mắc liên quan đến hiển thị, giá thầu và lựa chọn sản phẩm. Phần FAQ dưới đây sẽ giúp bạn giải đáp nhanh những câu hỏi phổ biến nhất.

8.1 Có nên chạy Google Shopping cho tất cả sản phẩm không?

Không nhất thiết. Nên ưu tiên những sản phẩm có nhu cầu tìm kiếm, mức giá cạnh tranh, biên lợi nhuận phù hợp và khả năng chuyển đổi tốt. Với các sản phẩm mới hoặc chưa có đủ dữ liệu, bạn có thể thử nghiệm với ngân sách hợp lý trước khi quyết định mở rộng. Việc đưa toàn bộ danh mục vào quảng cáo ngay từ đầu có thể khiến ngân sách bị dàn trải và khó xác định nhóm sản phẩm thực sự mang lại hiệu quả.

8.2 Google Shopping có dùng từ khóa không?

Google Shopping không hoạt động theo cách nhà quảng cáo tự chọn từ khóa mục tiêu như quảng cáo tìm kiếm thông thường. Google chủ yếu dựa vào dữ liệu sản phẩm và các tín hiệu liên quan để xác định truy vấn phù hợp. Tuy nhiên, bạn vẫn có thể kiểm tra truy vấn tìm kiếm và sử dụng từ khóa phủ định để hạn chế những lượt tìm kiếm không phù hợp.

8.3 Nên chạy Shopping tiêu chuẩn hay Tối đa hóa hiệu suất?

Shopping tiêu chuẩn phù hợp khi bạn muốn kiểm soát chi tiết hơn đối với nhóm sản phẩm và cách chiến dịch vận hành. Trong khi đó, chiến dịch Tối đa hóa hiệu suất phù hợp khi muốn tận dụng khả năng tự động hóa và phân phối trên nhiều vị trí của Google. Việc lựa chọn nên dựa trên lượng dữ liệu chuyển đổi, mức độ kiểm soát mong muốn và mục tiêu kinh doanh thay vì mặc định một loại chiến dịch luôn tốt hơn loại còn lại.

8.4 Khi nào nên sử dụng ROAS mục tiêu?

ROAS mục tiêu phù hợp khi doanh nghiệp đã theo dõi chính xác giá trị chuyển đổi và chiến dịch có đủ dữ liệu để hệ thống học từ hiệu suất thực tế. Mức mục tiêu nên được đặt dựa trên ROAS hiện tại, biên lợi nhuận và mục tiêu kinh doanh. Không nên đặt ROAS quá cao chỉ với mục tiêu giảm chi phí, vì điều này có thể khiến hệ thống hạn chế phân phối và làm giảm cơ hội tạo thêm doanh thu.

Minh họa tối ưu ROAS mục tiêu trong Google Shopping với dữ liệu chuyển đổi, chi phí và cảnh báo khi đặt ROAS quá cao.
ROAS mục tiêu phù hợp khi doanh nghiệp đã theo dõi chính xác giá trị chuyển đổi và chiến dịch có đủ dữ liệu

Tối ưu quảng cáo Google Shopping hiệu quả cần được thực hiện đồng bộ từ dữ liệu sản phẩm, cấu trúc chiến dịch và truy vấn tìm kiếm đến giá thầu, ngân sách và trải nghiệm mua hàng. Khi từng yếu tố được theo dõi và điều chỉnh dựa trên dữ liệu thực tế, doanh nghiệp có thể hạn chế chi phí lãng phí, cải thiện ROAS và tăng khả năng tạo đơn hàng bền vững hơn.

Nếu bạn cần hỗ trợ kiểm tra và tối ưu chiến dịch Google Shopping đang hoạt động, MK Media có thể tư vấn giải pháp phù hợp với sản phẩm, ngân sách và mục tiêu kinh doanh của doanh nghiệp. Với dịch vụ quảng cáo Google, MK Media hỗ trợ từ việc kiểm tra Merchant Center, tối ưu dữ liệu sản phẩm đến điều chỉnh chiến lược giá thầu và theo dõi hiệu quả chiến dịch.

ceo vo trong hung

CEO MK Media

Võ Trọng Hưng

Võ Trọng Hưng là một chuyên gia về marketing online và ứng dụng AI, với hơn 6 năm kinh nghiệm thực chiến. Với vai trò là Founder và CEO của MK Media, ông đã dẫn dắt thành công hơn 100 dự án, quản lý ngân sách quảng cáo lên đến hàng trăm tỷ đồng. Các chiến lược của ông đã giúp các doanh nghiệp SME đạt mức tăng trưởng doanh thu trung bình 30% chỉ sau 3 tháng, tối ưu chi phí quảng cáo đến 20% và đạt ROI trung bình 200%.

Ông thành lập MK Media với sứ mệnh rõ ràng: đồng hành cùng các doanh nghiệp SME, cung cấp các giải pháp marketing chuyên nghiệp dựa trên dữ liệu để mang lại hiệu quả cụ thể và tăng trưởng bền vững.

Tìm hiểu thêm

Bình luận

Bài viết liên quan

Cart